EKRAN KARTLI VDSTEKLİF İLE
Bu ürün ailesi için teklifle ilerleyin.
Şu anda hazır paket bulunmuyor. İhtiyacınızı paylaşın, size özel fiyat çıkaralım.
DURUMTeknik teklif
Uzmanla konuş, teklif alEKRAN KARTLI VDS
Ekran kartlı VDS ile GPU hızlandırmalı iş yükleri.
Ekran kartlı VDS, GPU kaynağına ihtiyaç duyan sanal sunucu iş yükleri için değerlendirilir. GPU modeli, VRAM, erişim yöntemi, sürücü, işletim sistemi ve lisans uyumluluğu güncel uygunluk kontrolü sonrasında teklifte açıkça belirtilir.
Ekran kartlı VDS, işlem yükünün GPU'ya taşındığı senaryolar için değerlendirilir: render, video işleme, görüntü işleme ve model çalıştırma gibi iş yükleri CPU yerine GPU'da anlamlı hızlanma sağlar. GPU modeli, VRAM miktarı, erişim yöntemi, sürücü ve lisans uyumluluğu sabit paket olarak sunulmaz; güncel uygunluk kontrolü sonrasında teklifte belirtilir. Yalnız CPU'ya bağlı iş yüklerinde GPU ek maliyetten ibaret kalır.
- GPU modeli ve erişim yönteminin teklifte açıklanması
- Sürücü ve yazılım uyumluluğu değerlendirmesi
- Kaynak ve uygunluğa göre proje bazlı fiyatlandırma
Ekran kartlı VDS0 paket
Teknik doğrulama
GPU iş yükü profili
- GPU modeli
- Teklifte belirtilir
- Erişim yöntemi
- Yapılandırmaya göre
- Sürücü ve lisans
- Uyumluluk kontrolü
- Uygulamanın GPU gereksinimi incelenir
- Sürücü desteği hazır
- Model ve kaynak uygunluğu kontrol edilir
01GPU seçimiuygulamanıza uygun model
02Sürücü desteğikurulumda hazır gelir
03İstanbulDatacasa veri merkezi
04Yazılı tekliffiyat ve teslim süresiyle
TEKNİK KARAR NOKTALARI
GPU teklifinde görünmesi gereken teknik ayrıntılar.
Kullanacağınız uygulamanın ekran kartı, sürücü ve lisans gereksinimlerini birlikte netleştirelim.
GPU model bilgisi
Sunulabilen GPU modeli ve VRAM kapsamı güncel uygunluk kontrolünden sonra teklifte açıkça yazılır.
Erişim yöntemi
GPU kaynağının sunucuya hangi yöntemle sağlandığı ve paylaşım sınırları yapılandırmada belirtilir.
Sürücü uyumluluğu
İşletim sistemi, sürücü, CUDA veya ilgili çalışma zamanı gereksinimleri uygulamayla birlikte değerlendirilir.
Lisans kontrolü
Ekran kartı, işletim sistemi ve uygulama lisanslarınızı birlikte planlayalım.
Dengeli kaynak
CPU, bellek, depolama ve ağ darboğazları yalnız GPU seçimine bırakılmadan birlikte planlanır.
Veri güvenliği
Veri aktarımı, erişim sınırları ve saklama gereksinimleri proje kapsamına göre belirlenir.
KULLANIM SENARYOLARI
GPU gereksinimi olan iş yükleri için doğrulama.
Kaynak seçimini ürün adından değil, uygulamanın çalışma biçiminden başlatın.
01AI
Model çıkarımı
Framework, model boyutu, hassasiyet ve eşzamanlılık beklentisini paylaşarak uygunluğu değerlendirin.
02Render
Görselleştirme
Render motoru, eklentiler, sahne verisi ve lisans gereksinimlerini birlikte doğrulayın.
03Workstation
Uzaktan çalışma
Grafik uygulaması, görüntü aktarım protokolü ve kullanıcı modeline göre kapsamı belirleyin.
SIK SORULANLAR
EKRAN KARTLI VDS hakkında merak edilenler.
Yanıtı burada olmayan teknik ayrıntılar için satış ekibine doğrudan ulaşabilirsiniz.Teknik ekibe sorun ↗01Hangi ekran kartı modeli sunuluyor?+
Model ve VRAM güncel kaynak uygunluğuna bağlıdır. Kesin GPU bilgisi ve erişim yöntemi yazılı teklifte belirtilir.
02GPU bana tamamen mi ayrılıyor?+
Doğrudan atama veya paylaşımlı erişim gibi yöntemler ürün yapısına göre değişebilir. Varsayım yapılmaması için kullanılan yöntem ve sınırlar teklifte açıklanır.
03CUDA veya belirli bir framework çalışır mı?+
Uyumluluk; GPU modeli, sürücü, işletim sistemi ve framework sürümüne bağlıdır. Sürüm gereksinimlerinizi paylaşın ve teklif öncesinde yazılı doğrulama isteyin.
04Performans garantisi veriliyor mu?+
Bu sayfa eğitim, render veya çıkarım süresi garantisi vermez. Ölçülebilir hedefler varsa veri seti ve iş yüküyle birlikte teknik değerlendirmeye alınmalıdır.
KURULUM REHBERİ
Ekran kartlı VDS nasıl kurulur?
GPU'lu sunucuyu devreye alma sırası: kartın görünürlüğünü doğrulama, sürücü ve hesaplama katmanı kurulumu, görüntü aktarımı ve kaynak izleme.
6 adımyaklaşık 1 saatİş yükünüzü netleştirin
Render, video kodlama, yapay öğrenme ve uzak masaüstü senaryoları farklı sürücü ve kütüphane katmanları ister. Kurulum sırası bu karara göre değişir.
Render · kodlama · model eğitimi · uzak masaüstüKartın sisteme tanıtıldığını doğrulayın
Sürücü kurulumundan önce donanımın işletim sistemi tarafından görüldüğünü kontrol edin. Kart listede yoksa sürücü kurulumu sonuç vermez.
lspci | grep -i vgaSürücüyü kurun
Üreticinin resmî sürücüsünü, dağıtımınıza uygun sürümüyle kurun. Kurulum sonrası yeniden başlatma gerekir; sürüm uyumsuzluğu bu aşamadaki hataların başlıca nedenidir.
Kurulum sonrası doğrulama: nvidia-smiHesaplama katmanını ekleyin
Yapay öğrenme veya hesaplama iş yüklerinde sürücünün üzerine ilgili araç setini kurmanız gerekir. Kütüphane sürümünün sürücü sürümüyle uyumlu olması şarttır.
CUDA/ROCm araç seti + çerçeve kütüphaneleriGörüntü aktarımını yapılandırın (gerekirse)
Uzaktan grafik arayüz kullanacaksanız standart uzak masaüstü yerine GPU hızlandırmalı bir aktarım çözümü belirgin şekilde daha akıcı sonuç verir.
GPU hızlandırmalı uzak oturum çözümüSıcaklık ve kullanımı izleyin
Uzun süren render ve eğitim işlerinde GPU kullanımını, belleğini ve sıcaklığını izleyin. Bellek yetersizliği bu iş yüklerinde en sık karşılaşılan durma nedenidir.
nvidia-smi -l 5
SONRAKİ ADIM01
TEKNİK PLANLAMA